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何凯明的从表征学习到深度学习发展进程视频学习笔记

之前囤积的很多 Read it later 里面有何凯明 入职 MIT 之前的 unpaid 课程介绍。一直挂在 Chrome 浏览器那里,想着啥时候看,今天不知咋的想着看看吧,不然就关掉了。幸亏看了,大佬讲的真是的行云流水,娓娓道来。

从 LeNet 到 AlexNet 到 VGG Nets 到 GoogleNet 到 normalization/initialization module 到 ResNet 到 RNN/1-D CNN 到 Transformer 以及应用 GPT/AlphaFold/ViT ,这里记录下每一步关键节点的意义以及作用。可以很清晰的看到深度学习技术的一步一步发展过程出现的问题,以及对应的解决方案。